يشهد العالم اليوم تحولًا غير مسبوق مع التوسع السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي انتقلت من مرحلة التجارب المحدودة إلى كونها جزءًا أساسيًا من الاستخدامات اليومية. فقد أصبحت هذه التقنيات تُستخدم في كتابة المحتوى، وإنشاء الصور، وتطوير أنظمة المحادثة الذكية، بالإضافة إلى تحليل البيانات والعديد من التطبيقات الأخرى.

وفي ظل هذا التطور المتسارع، أصبح من الضروري لكل شخص يسعى إلى تطوير مهاراته المهنية أن يواكب هذه التغيرات. ومن هذا المنطلق، أطلقت جوجل مسارًا تدريبيًا متكاملًا يضم 9 دورات مجانية تهدف إلى تعليم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته المختلفة.

ولا يقتصر دور هذا المسار على تزويد المتعلمين بالمعرفة النظرية فحسب، بل يساعد أيضًا في بناء أساس قوي لمستقبل مهني واعد في أحد أكثر المجالات نموًا وطلبًا في سوق العمل.

مسار تدريبي متكامل من جوجل لتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي

تواصل جوجل خلال الفترة الحالية تقديم العديد من التطورات والتحديثات التي تعزز من قدراتها التقنية، حيث تعاونت مع موقع Chat GPT لإطلاق GPT go. AI، وهو محرك بحث يجمع بين المعرفة الواسعة لمحرك جوجل وقدرات روبوتات المحادثة التي تعمل على تحسين النتائج ومعالجتها بطريقة تحاكي أسلوب البشر.

كما أطلقت الشركة مسارًا تدريبيًا مجانيًا يتكون من 9 دورات متخصصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتناول مجموعة من الموضوعات المهمة، من أبرزها:

• الآلات الذكية والذكاء الاصطناعي.
• مقدمة إلى نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models).
• آلية الانتباه (Attention Mechanism).
• إنشاء التسمية التوضيحية للصور (Image Generation/Captioning).
• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI).

الدورات التسع المجانية المقدمة من جوجل

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

Introduction to Generative AI

تمثل هذه الدورة نقطة البداية في المسار التدريبي، وهي دورة قصيرة تعتمد على أسلوب التعلم الجزئي، ويتعرف المتعلم من خلالها على:

• مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• أبرز استخداماته وتطبيقاته.
• الفروق بينه وبين الذكاء الاصطناعي التقليدي.

رابط الكورس من هنا

2. مقدمة في نماذج اللغة الضخمة

Introduction to Large Language Models

تتناول هذه الدورة عددًا من المفاهيم الأساسية المرتبطة بنماذج اللغة الضخمة، وتشمل:

• أساسيات نماذج اللغة الضخمة (LLMs).
• مجالات استخدامها المختلفة.
• مبادئ الهندسة الفورية الخاصة بهذه النماذج.

رابط الكورس من هنا

3. مقدمة في الذكاء الاصطناعي المسؤول

Introduction to Responsible AI

تشرح هذه الدورة مفهوم الذكاء الاصطناعي المسؤول وأهميته، كما توضح كيفية تطبيق جوجل لهذه المبادئ في أنظمتها وتقنياتها.

رابط الكورس من هنا

4. مقدمة في توليد الصور

Introduction to Image Generation

يتعرف المتعلم في هذه الدورة على نماذج الانتشار (Diffusion Models)، وهي من أبرز نماذج التعلم الآلي التي حققت نتائج واعدة في مجال إنشاء الصور وتوليدها.

رابط الكورس من هنا

5. بيئة الترميز وفك الترميز

Encoder-Decoder Architecture

توفر هذه الدورة نظرة عامة على بنية الترميز وفك الترميز، وهي إحدى أشهر بيئات التعلم الآلي المستخدمة في مهام التسلسل إلى التسلسل (Seq2Seq).

رابط الكورس من هنا

6. آلية الانتباه

Attention Mechanism

تتناول هذه الدورة طريقة عمل آلية الانتباه والدور الذي لعبته في إحداث نقلة كبيرة في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل:

• الترجمة الآلية.
• تلخيص النصوص.
• أنظمة الإجابة عن الأسئلة.

رابط الكورس من هنا

7. نماذج المحولات ونموذج BERT

Transformer Models and BERT Model

تهدف هذه الدورة إلى تعريف المتعلم بأشهر بنى المحولات وأكثرها كفاءة، حيث تشرح مكونات نموذج المحول، كما تستعرض المهام المختلفة التي يمكن لنموذج BERT تنفيذها.

رابط الكورس من هنا

8. إنشاء نماذج التسمية التوضيحية للصور

Create Image Captioning Models

بعد الانتهاء من هذه الدورة سيكون المتعلم قادرًا على بناء نموذج لإنتاج أوصاف وتسمية توضيحية للصور باستخدام تقنيات التعلم العميق.

رابط الكورس من هنا

9. مقدمة في استوديو الذكاء الاصطناعي التوليدي

Introduction to Generative AI Studio

تمثل هذه الدورة ختام المسار التدريبي، حيث يتعلم المتدرب كيفية التعرف على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وتصنيفها، ثم الاستفادة من إمكاناتها في مختلف الاستخدامات والتطبيقات.

رابط الكورس من هنا

لماذا يعد هذا المسار مهمًا؟

يوفر هذا البرنامج التدريبي العديد من المزايا، من أهمها:

• فرصة تعليمية مجانية مقدمة من إحدى أكبر شركات التكنولوجيا عالميًا.
• محتوى تدريجي يناسب المبتدئين ويقدم قيمة للمحترفين كذلك.
• تطبيقات عملية يمكن توظيفها في المسار المهني.
• الحصول على شهادة معتمدة من Google Cloud بعد إتمام المسار.

الأسئلة الشائعة

هل الدورات مجانية بالكامل؟

نعم، جميع الدورات ضمن هذا المسار مجانية، ويمكن التسجيل فيها بسهولة من خلال منصة Google Cloud Skills Boost.

هل يشترط وجود خبرة برمجية مسبقة؟

بعض الدورات مصممة للمبتدئين بشكل كامل، إلا أن الإلمام بأساسيات لغة Python قد يكون مفيدًا أثناء التعلم.

هل يحصل المتعلم على شهادة؟

نعم، بعد استكمال المسار التدريبي يحصل المتعلم على شهادة من جوجل يمكن إضافتها إلى ملفه على LinkedIn أو إلى سيرته الذاتية.

ما المدة اللازمة لإنهاء المسار؟

يعتمد ذلك على الوقت الذي يخصصه المتعلم للدراسة، إلا أنه يمكن غالبًا إكمال المسار خلال فترة تتراوح بين أربعة وستة أسابيع عند الدراسة لمدة ساعة يوميًا.

خاتمة

يعكس إطلاق جوجل لهذا المسار التدريبي المتخصص في الذكاء الاصطناعي التوليدي الاتجاه العالمي المتزايد نحو الاعتماد على هذه التقنيات، حتى أصبحت مهارة التعامل مع الذكاء الاصطناعي لا تقل أهمية عن المهارات الأساسية الأخرى.

ولا تقتصر قيمة هذه الدورات على الجانب النظري فقط، بل توفر تجربة عملية تساعد على بناء مستقبل مهني قوي في مجال يشهد نموًا متسارعًا. لذلك، إذا كنت تسعى إلى تطوير مهاراتك والاستفادة من الفرص الجديدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، فإن هذا المسار المجاني من جوجل يمثل نقطة انطلاق مميزة نحو ذلك الهدف.